目的：建立一种初级医疗（全科实践模式）中简便易用的心血管危险评价工具。

    设计：前瞻性队列研究。

    地点：英国的23个城镇。

    受试者：3582例年龄在60岁～79岁的无冠心病女性人群，受试者来自英国女性心脏和健康研究。 

    主要结果测定：与标准的冠心病和心血管疾病的Framingham模式相比，全科实践模式的预测情况。

    结果：Framingham工具可以准确地预测5年中的冠心病事件（预测5.7%，观察到5.5%），但对心血管疾病的预测过度（预测10.5%，观察到6.8%）。在高危患者组，Framingham过度预测冠心病和心血管疾病事件，并且对这一队列人群的校准性很差。包括C反应蛋白和纤维蛋白原在内的标准Framingham危险因素未能提高该模型的鉴别能力。全科实践模型应用的是年龄、收缩压、吸烟习惯和自评的健康状况（所有这些指标在一次外科随访中很容易获得），它与Framingham危险工具的预测价值相当，对冠心病和心血管疾病的受试者运行曲线下面积的鉴别统计量分别为0.66（95%CI：0.62～0.70）和0.67（95%CI：0.64～0.71），而Framingham模型相应的统计量分别为0.65（95%CI：0.61～0.68）和0.66（95%CI：0.62～0.69）。

    结论：基于简单常规检查和少量恰当提问的这种危险评价方法，可用于初级医疗实践中。这种模型的预测能力较好，但是还需在不同的人群中得到验证。