目的：在出院时辨识心力衰竭（HF）高风险患者可能使治疗策略分类更有效。 

    背景：当前心力衰竭的严重性可预测结果，但对干预所致临床状况改变的预后重要性描述尚少。 

    方法：利用来自ESCAPE（充血性心力衰竭和肺动脉导管有效性评估研究）试验的数据采用住院期间获得的变量创建预测模型，并采用bootstrapping方法进行内部验证。模型系数被转换为附加的风险评分。另外，来自FIRST （Flolan国际随机生存试验）的数据被用于该模型的外部验证。 

    结果：出院数据完整的患者（n = 423）其6个月死亡率和死亡及再次住院率分别为18.7%和64%。出院死亡危险因素包括：BNP（每倍增的HR 1.42；95% CI：1.15~1.75）、住院期间心肺复苏或机械通气（HR 2.54；95% C：1.12 ~ 5.78）、血尿素氮（每升高20 U，HR 1.22；95% CI：0.96~1.55）、血清钠（每升高1个单位，HR 0.93；95% CI：0.87~0.99）、年龄>70岁（HR 1.05；95% CI：0.51~2.17）、每日服用袢利尿剂（呋塞米当量>240 mg，HR 1.49；95% CI：0.68~3.26）、缺乏β受体阻滞剂（HR 1.28；95% CI：0.68~2.41）及6分钟步行距离（每增加100步，HR 0.955；95% CI：0.99~1.00；c-index 0.76）。一种简化的出院评分可区分从5%（评分= 0）至94% （评分= 8）的死亡率风险。Bootstrap验证证实该模型内部验证良好（c-index 0.78，95% CI：0.68~0.83）。

    结论：ESCAPE研究出院风险模型和评分改良了晚期失代偿的收缩期HF住院治疗后的风险评估，使得临床医师在这种高危人群中能够集中精力监测和分类以进行挽救生命的早期干预。

J Am Coll Cardiol 2010; 55:872-878