《临床内分泌与代谢杂志》1月15日刊在线发表的一项最新研究显示，在传统指标基础上引入小腿围（CC）对代谢综合征（MetS）患者进行评估，有助于识别其中心血管死亡率较高者。

 

　　研究者中国台北三军总医院的Wei-Liang Chen等对1999~2002年中国台北健康与营养调查中7448例MetS患者的数据进行分析，随访至死亡或2006年。研究将受试MetS患者分为腰围增加型（WaistMetS）、CC减小型（CalfMetS）、腰围/CC比值增加型（WCRMetS）和CC减小+代谢综合征组分型（CC+MetS），其中前三种类型除名称所涉及的指标外至少合并MetS的两个组分，最后一种则还存在3个MetS组分。

 

　　结果发现，CC预测女性MetS患者心血管风险的最佳界值为33.65 cm，敏感性及特异性分别为89%和53%；预测男性MetS患者的最佳价值为36.65 cm，敏感性和特异性分别为70%和59%。进一步分析显示，WaistMetS、CalfMetS、WCRMetS及CC+MetS患者所对应的心血管死亡率校正后HR值分别为1.867、1.871、1.949和2.306，均达到显著统计学意义。此外，在众多类型MetS中以CalfMetS与血清C反应蛋白的正相关性最强，WCRMetS与稳态模型评估的胰岛素抵抗的正相关性最强。有关全因死亡率的生存分析显示，WaistMetS、CalfMetS、WCRMetS及CC+MetS患者所对应的校正后HR分别为1.614、1.573、1.728和1.854，并达到显著统计学意义。

 

　　上述结果提示，将CC引入至MetS定义可能有助于更好地预测心血管及全因死亡风险。美国天普大学路易斯?卡茨医学院的Cherie Vaz评论认为，CC测量似乎可增加对死亡风险的预测价值，但真正应用还需要考虑几个问题（预测心血管死亡率的CC界值在女性人群中更敏感、CC会受年龄、种族、遗传和体力活动类型及数量的影响）。未来，有必要开展前瞻性研究对CC预测MetS心血管风险的特异性做进一步评估。

 

　　J Clin Endocrinol Metab 2018.