2020欧洲心脏病学学会年会（ESC 2020）于8月30日~9月1日在阿姆斯特丹召开。中国人民解放军总医院心血管学部陈韵岱团队在此次ESC年会上，针对血栓管理，创新技术应用领域等方面的最新研究成果与全球同道进行了交流，充分展现了中国学者风采。

 

　　

　　阿姆斯特丹当地时间8月30日， 新冠与心血管疾病的最新科学论坛，陈韵岱团队介绍了新冠血栓并发症及出血风险 （TE and bleeding in COVID）。该项工作为与武汉协和医院李文成，熊京团队共同完成。 研究回顾性分析1125例新冠感染患者血栓及大出血事件，调查权衡血栓及出血风险后的抗栓管理与预后情况。既往证据多集中在新冠重症感染患者发生的血栓事件，较少有对系统性血栓及出血风险的报道。当前报道显示，未校正新冠感染患者血栓事件率为7.3%、大出血事件率为10.0%，死亡率为8.1%， 此外，1/3血栓患者同时发生大出血事件（图1）。

 

　　在血栓事件中，系统性血栓（脑卒中）是继深静脉血栓之后的血栓事件，在校正新冠感染严重度、有创操作/手术、患者合并疾病、新冠相关治疗等后，心房颤动是导致系统性血栓的独立危险因素，提示新冠患者除针对重症患者静脉血栓防治外，还应对轻症、普通型患者系统性血栓预防。新冠患者血栓预防方面，校正19个临床危险因素后，中等剂量的低分子肝素可降低血栓、大出血及全因死亡风险。对同时存在血栓及出血高危的患者，低分子肝素显示出临界效应。

 

图1. 新冠血栓并发症及出血风险（COVID and CVD， 2020 ESC Congress）

 

　　

 

　　新冠爆发不仅是全球关注的公共卫生问题，也成为其它慢性疾病管理的挑战。多个学会建议使用智能技术管理疾病，以降低新冠暴露风险，保护医生及患者安全。在9月1日本届ESC年会心房颤动管理最新进展论坛，陈韵岱团队介绍了智能技术应用在心房颤动筛查及长期管理的研究（Mobile health technology-supported atrial fibrillation screening and integrated care: A report from the mAFA-II trial Long-term Extension Cohort）。该项工作是继陈韵岱教授2019年ESC年会最新科学论坛发言之后的延续工作。mAFA-II 研究使用智能技术筛查及整合管理心房颤动，已证实能改善短期临床事件（Guo Y， Chen Y， et al. JACC 2020; Guo Y， Chen Y， et al. EHJ 2020）。当前研究报道使用智能技术筛查及管理超过1年以上的人群临床事件以及智能技术应用的依从性。参研人群随机分配至mAFA干预组及常规治疗组。mAFA干预组使用mAFA提供的整合管理路径ABC: A 优化抗凝管理，B 更好的症状管理及C 心血管合并疾病管理，进行自我管理。

 

　　在使用mAFA超过1年以上的mAFA-II trial 长期队列中，随机抽取1261例mAFA使用者，与1212例随访超过1年的常规治疗心房颤动患者比较。与常规治疗组相比，mAFA干预组更少血栓、再发心房颤动及相关症状、心力衰竭和再入院事件（all P<0.05)。mAFA使用者更少缺血性卒中/系统性血栓、全因死亡及再入院复合终点事件（图2）。智能设备使用依从性评价方面：在mAFA B路径（更好的症状管理）支持下，配对智能设备自我监测管理心房颤动患者，71%有超过70%的依从性，持久性为92%（图3）。mAFA-II trial 长期队列是全球首次评价智能技术依从性的研究，在超过1年随访的心房颤动人群中证实智能技术支持的优化脑卒中预防，症状管理和心血管合并疾病管理， 以及其良好的依从性，有效地降低心血管不良事件。

 

图2. 在mAFA-II trial 长期队列中智能技术应用降低主要不良临床事件（Latest Findings in AF， 2020 ESC Congress）

 

图3. 智能技术应用依从性（Latest Findings in AF， 2020 ESC Congress）

 

 

　　智能技术在心房颤动优化抗凝管理，解决出血风险上显示出优势。在此次ESC年会上，陈韵岱团队另一项交流工作（Regular reassessment of bleeding risk using the HAS-BLED score reduces bleeding outcomes in a prospective cohort; A report from the mAFA II clinical trial extension），介绍了使用mAFA提供的出血风险评估工具HAS-BLED评分，动态监测出血风险，纠正可纠正的出血风险因素对抗凝治疗依从性及出血事件的影响（图4）。1793例心房颤动患者通过mAFA平台自动评估基线，30天，31~60天，61~180天，181~365天的出血风险（HAS-BLED评分）。与基线相比，12月时出血高危（HAS-BLED评分>3）的心房颤动患者比例减少（11.8% vs. 8.5%，P=0.008 ），合并使用非甾体抗炎药物、抗血小板药物，肾功能，INR等是出血风险变化常见因素。与对照组相比，使用mAFA动态监测出血风险，调整抗凝药物的患者，出血事件发生率明显降低，NOAC的使用从1~30天的46.4%升高至181~365天的51.8%。研究表明，智能技术辅助进行动态出血风险管理，有效降低出血事件，提高抗凝治疗依从性。

 

图4.智能技术动态出血风险管理

 

　　

 

　　此次ESC年会上， 陈韵岱团队创新技术应用研究交流的其它新进展还包括与中国人民解放军总医院呼吸与危重症医学科，睡眠呼吸监测中心合作验证的智能技术睡眠监测研究。该项工作由睡眠呼吸监测中心陈一冰作为第一作者完成，并被ESC年会接受壁报交流，研究证实智能设备监测睡眠呼吸暂停患者的综合准确率为86%，其中，与多导睡眠监测设备比较的准确率为88%，与便携式睡眠监测设备比较的准确率为80%（图5）。该项技术目前已用于团队开展的心血管风险筛查研究。

 

图5.智能技术监测睡眠

 

　　— 陈韵岱教授团队系列研究ESC精彩回顾 —

 

　　欧洲心脏病学（ESC）年会是世界上规模最大、最具影响力的心血管学术会议。在今年的这场全球瞩目的心血管领域奥林匹克盛会上，陈韵岱教授团队的这项研究也及时反映了COVID-19疫情的特殊背景，成为本次ESC大会上为数不多的来自中国的Late-Breaking Science。

 

　　这并不是陈韵岱教授团队第一次在ESC国际舞台上传递中国原创研究的声音。2019年ESC大会上，陈韵岱教授及郭豫涛教授报告了基于光电容积脉搏波（PPG）mHealth 技术筛查房颤研究（HUAWEI Heart Study系列研究之MAFAⅡ研究）结果，受到国际学术界的广泛瞩目，成为ESC中最具影响力的中国原创研究之一。世界心脏联盟前任主席、美国心脏协会前任主席Sidney Smith教授盛赞“这项研究将改变既往对于房颤筛查的认识，是一项具有深远意义的重磅级研究”。

 

 

　　专家简介

 

 

　　陈韵岱，中国人民解放军总医院研究生院院长，心血管病学部主任、全军老年心血管病研究所所长，主任医师、教授，博士生导师。全军心血管内科专业委员会主任委员、FACC、FESC。担任Journal of Geriatric Cardiology杂志（SCI收录，IF2.49）主编。牵头国家“十三五”重点研发计划等国家及省部级课题14项，获国家专利5项，实用新型专利9项，以第一或通讯作者发表5分以上SCI论文20余篇，最高IF 18.6。2019年获国家科技进步二等奖，获总后勤部科技银星、享受国务院特殊津贴，荣立个人三等功1次，获“国之名医--优秀风范”荣誉称号。