The MUSIC Risk Score: A Simple Method for Predicting Mortality in Ambulatory Patients With Chronic Heart Failure
问题:MUSIC风险评分能否预测心力衰竭(HF)中的心源性死亡?
方法:研究队列由992例连续的无需卧床的HF患者组成,前瞻性随访的中位时间为44个月。研究通过建立多因素Cox模型来预测全因死亡(n=267)、心源性死亡(主要终点,n=213)、泵衰竭死亡(n=123)和猝死(n=90)。
问题:MUSIC风险评分能否预测心力衰竭(HF)中的心源性死亡?
方法:研究队列由992例连续的无需卧床的HF患者组成,前瞻性随访的中位时间为44个月。研究通过建立多因素Cox模型来预测全因死亡(n=267)、心源性死亡(主要终点,n=213)、泵衰竭死亡(n=123)和猝死(n=90)。
结果: 研究者们发现,最终的4个模型含有10个相同的独立预测因素的若干种组合,它们是:既往动脉粥样硬化血管事件,左心房大小>26 mm/m2,左室射血分数(LVEF)<35%,心房颤动,左束支阻滞或心室内传导阻滞,非持续性室性心动过速和频发室性早搏,肾小球滤过率估计值<60 ml/min/1.73 m2,低钠血症 ≤138 mEq/L,N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)>1.0 ng/L, 以及肌钙蛋白阳性。通过使用Cox模型,他们计算出MUSIC风险评分,发现心源性死亡的评分>20分可以区分出一个高危亚组,其心源性死亡的风险为其他人的4倍。
结论:用有限的非侵入性变量进行简单的评分,该方法可以成功预测HF患者中的 心源性死亡。
评论:MUSIC评分是一种重要的估计死亡的评判标准,因为它整合了NT-proBNP和肌钙蛋白等近年使用的生物标记物以及LVEF降低等传统因素。需要进一步研究来判断这一评分是否优于目前正在使用的评判标准,如Aaronson等开发的心力衰竭生存评分(Heart Failure Survival Score )。
Eur Heart J 2009;Feb 24:[Epub ahead of print].