有研究结果显示，先进的计算机软件有助于医生有效治疗那些因急性冠脉综合征入院的患者。研究人员说，急性冠脉事件全球注册（GRACE）研究中的危险预测工具提供了一种新的可广泛应用的评价方法，用于评价这些患者的累计6个月死亡危险、死亡或心肌梗死危险。 Keith Fox（英国爱丁堡大学）及其同事解释说，准确的较长期危险评价有重要意义，因为大多数的心脏缺血性事件出现在发生ACS的数周内。研究人员根据预测模型开发出新的“危险计算法”，该模型应用的是针对GRACE研究数据的多变量回归分析，数据包括1999年4月至2005年9月间43 810例有或没有ST段提高的ACS患者。 该研究组调查了初次发病时患者的特征（因为在发病的头几个小时或头几天内需要作出筛选和治疗决定），以及这些特征与6个月随访结果之间的关系。研究人员在《英国医学杂志》（British Medical Journal）上报告说，这一危险模型包括死亡的14项预测因素，以及死亡或心肌梗死的12项预测因素，该模型有很好的预测准确性，其对院内死亡的C统计量为0.82，对院内死亡或心肌梗死的C统计量为0.70。 针对22 122例患者对该模型的前瞻性内部验证证实其对死亡、死亡或心肌梗死有极好的预测准确性，C统计量分别为0.81和0.73，对ACS亚组人群均有相似的结果。另外，针对GUSTO IIb 试验中12 142例ACS患者的外部验证结果显示，尽管缺乏有关心搏骤停的数据，该模型仍然有极好的鉴别性，而心搏骤停是GRACE 试验、GUSTO IIb试验中的关键指标。 Fox评论说：“从大量的患者人群中识别那些受到心脏病发作威胁的患者是临床实践面临的巨大挑战，但是，它对指导急诊和后继的患者治疗有极其重要的意义。”他指出这一新工具已经在英国得到应用。他说，“经过对进入英国爱丁堡皇家医院就诊的冠状动脉疾病患者进行另外2年的试验后，这一方法已经引进入医院”。